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Date(s) - 24/07/2023
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Ementas
FIS 2576 – TÓPICOS AVANÇADOS DE FÍSICA APLICADA e FIS 1462 – TÓPICOS DE FÍSICA CONTEMPORÂNEA (FÍSICA NO CELULAR)
Turmas 3YA – 2 créditos – 2023-2
Prof. Wei Chen
Nossos telefones celulares, computadores e outros dispositivos eletrônicos do dia-a-dia usam muitos princípios físicos da mecânica clássica, mecânica quântica, eletromagnetismo, e física do estado sólido. Esta aula tem como objetivo apresentar os princípios-chave por trás desses dispositivos modernos. Espera-se que os alunos tenham cursado Mecânica Quântica I e Eletromagnetismo I. Os tópicos possíveis incluem:
1. Elétrons em uma rede, condutividade
2. Magnetorresistência gigante, histerese, torque de transferência de spin
3. Semicondutores, transistor de efeito de campo, células solares, LED
4. Resposta eletromagnética de sólidos, absorção óptica
5. Cristais líquidos, polímero condutivo, grafeno
6. Sensores de movimento e giroscópio
7. Relatividade especial e GPS, metamateriais e antena
8. Movimento browniano na bateria
9. Noções básicas de aprendizado de máquina
Referências:
Solid State Physics – N. W. Ashcroft and N. D. Mermin, 1976.
Principles of Quantum Mechanics – R. Shankar, 2011.
Principles of Condensed Matter Physics – P. M. Chaikin and T. C. Lubensky, 2012.
Solid State Physics – J. R. Hook and H. E. Hall; Wiley, 1995.
Introduction to Statistical Physics – S. Salinas, 2001.
Neural Networks and Deep Learning: A Textbook – C. C. Aggarwal, 2018.
FIS 2103 – TÓPICOS ESPECIAIS DE FÍSICA TEÓRICA – 2023.2 (Métodos computacionais da Física)
turma 3YA – 4 créditos – Horário: 2as e 4as, de 15 às 17 horas, na sala L649
Profa. Celia Anteneodo
Tratamento de dados. Ajuste de curvas, método de mínimos quadrados.
Cálculo numérico: diferenciação e integração; zeros de equações. Integração de equações diferenciais ordinárias (Euler, Runge-Kutta) e diferenciais parciais da Física.
Simulações: dinâmica molecular clássica. Autômatos celulares. Métodos estatísticos e estocásticos. Geração de números aleatórios. Métodos de Monte Carlo.
Álgebra numérica. Métodos matriciais e espectrais. Técnicas de optimização e procura. Redes neurais. Rudimentos de Inteligência Artificial.
Bibliografia
1- Computational Physics, S.E. Koonin, D.C. Meredith (CRC Press, Boca Raton, 2018)
2- Numerical Analysis, RL. Burden, J.D. Faires (Brooks/Cole, Boston, 2011)
3- Numerical Methods for Scientists and Engineers, R.W. Hamming (Dover Publications Inc., New York, 1987)
Critério de avaliação: 6